L’autisme est un trouble neurodéveloppemental très hétérogène. Il n’y a pas un, mais plusieurs autismes. C’est pourquoi on parle de troubles du spectre autistique ou TSA. Les mécanismes sousjacents à cette hétérogénéité des symptômes de l’autisme ne sont pas très bien compris par les chercheurs. En se basant sur un très grand nombre de données de neuroimagerie, une équipe a essayé de déterminer des sous-groupes d’autisme en fonction de la connectivité fonctionnelle du réseau cérébral. Leurs travaux ont été publiés dans Nature neuroscience. Les auteurs ont pu accéder aux données d’imagerie neuronale de 299 patients atteints d’un trouble du spectre autistique et de 907 individus dépourvus de tout trouble neuronal. À l’aide d’une intelligence artificielle, ils ont établi des liens entre les connexions cérébrales observées sur les images et des traits comportementaux (capacité verbale, affect social, comportements répétitifs ou comportements stéréotypés).





