Par: Alia Abou El-Ezz
La stimulation cérébrale profonde combinée à l’intelligence artificielle pourrait permettre de traiter plus efficacement les dépressions résistantes aux traitements conventionnels, en identifiant des biomarqueurs cérébraux.
La stimulation profonde du cerveau est une technique qui envoie des signaux électriques dans certaines zones du cerveau. Cette méthode peut aider à soulager les symptômes d’une dépression résistante sévère ne répondant pas aux traitements habituels. Cependant, il est difficile de savoir à l’avance si cette méthode fonctionnera ou pas pour un patient donné. Chacun réagit différemment. De plus, les symptômes de la dépression sont rapportés subjectivement par les patients eux-mêmes. Pour résoudre ce problème, des chercheurs ont utilisé un nouvel appareil qui permet d’enregistrer l’activité électrique du cerveau tout en administrant cette stimulation profonde du cerveau. Leurs travaux ont été publiés dans la revue Nature.
L’étude a porté sur dix personnes souffrant de dépression sévère résistante aux traitements habituels. Après 24 semaines de traitement avec le nouvel appareil, la plupart des participants ont montré une amélioration significative, et certains sont même entrés en rémission. Les auteurs ont utilisé une technique d’intelligence artificielle pour analyser les données de l’activité électrique du cerveau des participants. Ils ont pu identifier des changements spécifiques dans l’activité électrique du cerveau indiquant de manière objective l’état de la dépression du patient. Ces informations pourraient aider les médecins à ajuster le traitement de manière plus précise pour chaque patient, sans attendre la rémission clinique.
En plus de cela, les chercheurs ont découvert que l’état initial du réseau de neurones d’un patient peut prédire comment il réagira au traitement. En complément, une analyse vidéo permettant de détecter les changements dans les expressions faciales des participants a fourni des informations supplémentaires sur leur état de santé mental. En conclusion, cette étude montre que des méthodes objectives, comme l’analyse de l’activité électrique du cerveau et l’analyse des expressions faciales, peuvent être très utiles pour personnaliser et améliorer la prise en charge de la dépression résistante aux traitements conventionnels.
