Des chercheurs ont récemment utilisé l’intelligence artificielle pour décrypter les langages utilisés par les bactéries. Les scientifiques, dont l’étudiant doctorant Christopher Jonkergouw, ont analysé environ 170 langages bactériens connus. Ils ont combiné l’apprentissage automatique et des expériences en laboratoire pour étudier les similitudes et les différences entre ces langages.

Cette analyse vise à perturber les bactéries nuisibles et à créer des “circuits logiques bactériens” utiles. Leur méthode a commencé par une analyse en apprentissage automatique qui a regroupé les langages en clusters selon la structure de leurs molécules. Les groupes résultants consistaient en langages similaires entre eux et différents des langages d’autres groupes, un peu comme les langues humaines, selon Techno Science.

L’équipe a ensuite démontré expérimentalement que les bactéries peuvent comprendre des langages similaires. Ces découvertes permettent d’estimer précisément les liens entre les langages bactériens et de prédire leur compréhension mutuelle. Ces résultats sont précieux pour affiner l’approche de traitement, et ont également des implications en biotechnologie.