L’intelligence artificielle (IA) se développe en médecine et en chirurgie.
L’intelligence artificielle est en plein essor. Les solutions d’IA favorisent la transformation des soins de santé en simplifiant les tâches d’administration et en accélérant les décisions et les diagnostics cliniques.
Aujourd’hui, l’intelligence artificielle améliore l’analyse génomique, l’imagerie médicale et la découverte de nouveaux médicaments. Les avancées rapides de l’IA permettent non seulement d’optimiser les résultats cliniques, mais elles aident aussi à réduire le stress des médecins et à réaliser des économies considérables.L’intelligence artificielle change la donne pour les diagnostics et les plans de traitement.
Grâce à l’IA, les médecins peuvent considérablement accélérer l’analyse des IRM et des images de biopsie, avec une précision remarquable, précise le site netapp.com. Mais ce n’est pas tout : ils peuvent aussi trier les résultats critiques présentés sur les images médicales, identifier les anomalies sévères, prioriser les cas graves, prendre en charge les malades chroniques, gérer les plans de traitement, et bien plus encore.
Modernisation du système numérique
Un protocole de coopération a été signé entre le ministère de la Santé en Egypte et la firme Novartis, pour la modernisation du système numérisé de cathétérisme cardiaque.L’accord se place dans le cadre des directives de la direction politique de coopérer avec le secteur privé, pour moderniser le système de santé et promouvoir la stratégie du ministère dans la transition numérique, conformément à la vision d’Egypte 2030 , en élaborant une base de données des services totalement numérisée pour prester les meilleurs services de santé aux patients égyptiens, dans le cadre de l’initiative présidentielle de mettre terme aux fils d’attente.
Un robot chirurgien
Une équipe de l’Université Johns Hopkins (JHU), avait démontré lors d’une étude que STAR, un robot chirurgien, pouvait s’adapter au mouvement subtil et à la déformation des tissus mous pour exécuter des sutures précises et cohérentes. Simon Leonard, professeur-chercheur adjoint à la Whiting School of Engineering de JHU avait travaillé pendant quatre ans pour programmer ce bras robotique.
Une version améliorée de STAR a été mise au point pour effectuer une laparoscopie de façon totalement autonome, affirme Actuia.La laparoscopie, plus connue sous le nom de cœlioscopie, se fait par l’introduction dans la cavité péritonéale d’un dispositif optique et de divers instruments permettant de voir les organes et de réaliser une intervention sans ouverture de l’abdomen. Les chirurgiens ont de plus en plus recours à cette méthode qui permet au patient de récupérer beaucoup plus vite.
Des chercheurs du Children’s National Hospital de Washington dont Axel Krieger, et Jin Kang, professeur de génie électrique et informatique à Johns Hopkins, ont amélioré le robot en lui ajoutant de nouvelles fonctionnalités pour une autonomie accrue et une meilleure précision chirurgicale, grâce à des outils de suture spécialisés et des systèmes d’imagerie de pointe qui fournissent des visualisations plus précises du champ chirurgical.
Inconvénients de l’IA dans les soins de santé
Alors que l’IA offre de nombreux avantages pour les soins de santé, il est essentiel de reconnaître les inconvénients associés.
La pertinence de l’IA dans les soins de santé dépend de stratégies bien définies qui reconnaissent et traitent les risques potentiels.
Reconnaître les inconvénients ne devrait pas décourager son adoption, mais plutôt motiver les efforts de collaboration entre les régulateurs, les fournisseurs, les développeurs et les parties prenantes pour atténuer ces défis en maintenant un équilibre approprié dans sa mise en œuvre.
L’IA excelle dans l’exécution de commandes programmées spécifiques mais nécessite toujours une collaboration avec les médecins. L’IA n’est pas encore capable d’un fonctionnement indépendant. Elle a encore besoin du soutien humain.Les risques de sécurité restent une préoccupation pour les experts et les fournisseurs de technologies, car l’IA opère au sein de réseaux de données.
À mesure que la technologie progresse, les cyberattaques deviennent également plus évoluées, l’IA étant même utilisée pour de telles attaques, précise le site cynoteck.com.Il est crucial d’investir dans des politiques et des technologies pour traiter et atténuer efficacement ces risques de manière proactive.
L’IA dépend fortement des données de diagnostic provenant de vastes instances, mais des données inadéquates sur certaines maladies peuvent entraîner des erreurs de diagnostic.Il est essentiel de combler les lacunes en matière de données pour que l’IA continue d’évoluer et d’améliorer ses capacités.
